回顾2020

回顾2020,我学到了什么呢
新的一年开始了!
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2020年年初的时候由于疫情原因,被迫在家学习,温习了机器学习的一些知识,算是对机器学习有了更深入的理解了,也为后面学习keras,机器视觉奠定了理论基础。
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后来想想弄一个自己的博客吧,以后学到什么东西的话可以记录一下,一方面方便自己遇到同样的困难可以迅速解决,另一方面写一篇文章也是对自己掌握知识情况的检验。
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然后就开始研究hugo,开始搭建博客,学到了很多东西,并成功将博客搭建起来。
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五六月份的时候知道了阿里云有个高校学生活动,借助这个活动,成功免费获得了六个月的服务器(4G RAM,1M带宽),跑个小型服务还是可以的。有了服务器肯定要折腾起来玩了,就弄个qq机器人玩玩吧,于是弄了一个qq机器人,服务于我们班级,代码是用python写的。拥有很好的扩展性,高自定义度。
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再后来,在网上下载了一本电子书,深度学习相关的,结合自己再bilibili搜索到的一些教学视频慢慢如何用代码进行神经网络的搭建,水平也就是跑跑他人的代码,自己还不怎么能写出来,但是起码会模仿,那时我认识到,学习keras对我来说上手速度可能会很快,下定决心学Keras😉
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九月份开学了,除了平时的学校课程要求外,自己还在慢慢学习课外知识技能。
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之后出差到郑州学习了一次,最终学到的也就一点代码差错能力。
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学了frp简单的内网穿透,方便自己远程自己的电脑,经过一段时间的Keras自学和一些实战项目,感觉自己已经将深度学习分类网络掌握地差不多了,能够创建自己的数据进行训练,预测,评估等。普通的计算机硬件性能已经满足不了我的需求了!…
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2020年,学到的东西不算多。2021年希望能够学到更多东西,放寒假回家学学乐理,提前学习下学期的课本知识,希望我能对其感兴趣、再学学电脑技术…

